في 18 ديسمبر 2025، أكدت شركة Lovable، ومقرها ستوكهولم، إغلاق جولة تمويل Series B ضخمة بقيمة 330 مليون دولار، لتصل قيمة الشركة إلى 6.6 مليار دولار — وهي واحدة من أكبر الرهانات الحديثة على فكرة أن بناء البرمجيات يمكن أن يكون بسيطًا بقدر وصفها باللغة الإنجليزية العادية. قادت الجولة كل من CapitalG (صندوق النمو التابع لـ Alphabet) وصندوق Anthology التابع لـ Menlo Ventures، مع انضمام قائمة غير معتادة من المستثمرين الاستراتيجيين.

حجم الجولة — والسرعة الكبيرة في قفزة تقييم Lovable — يعكسان اللحظة الحالية في تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: حيث يتسابق المستثمرون وعمالقة التكنولوجيا لدعم أدوات agentic القادرة على توليد التطبيقات وتطويرها وإطلاقها بأقل تدخل بشري، محوّلة الأفكار إلى برامج عاملة خلال دقائق بدلًا من شهور.

الأرقام الرئيسية: 330 مليون دولار تمويل، تقييم 6.6 مليار دولار، وقائمة مستثمرين قوية

أعلنت Lovable أن جولة Series B بقيمة 330 مليون دولار تقيّم الشركة عند 6.6 مليار دولار. وذكرت Reuters أن هذه الجولة «تكاد تُضاعف التقييم أربع مرات» خلال أقل من ستة أشهر، بعد جولة يوليو 2025 التي قيّمت الشركة بـ 1.8 مليار دولار.

وبخلاف المستثمرين القائدين للجولة، تضم قائمة المشاركين أسماء بارزة في مستقبل العمل، من بينهم:

• NVentures (ذراع الاستثمار الجريء لشركة Nvidia)
• Salesforce Ventures
• Databricks Ventures
• T.Capital (Deutsche Telekom)
• Atlassian Ventures
• HubSpot Ventures
• Khosla Ventures
• DST Global
• EQT Growth
• Kinship Ventures
• بالإضافة إلى مستثمرين عائدين مثل Accel و Creandum و Evantic

هذا المزيج مهم: فالأمر لا يقتصر على رأس المال الجريء التقليدي، بل يشمل شركات برمجيات مؤسسية ولاعبين في البنية التحتية، ما يشير إلى أن إنشاء التطبيقات المعتمد على الذكاء الاصطناعي قد يصبح طبقة أساسية في كيفية بناء الشركات للبرمجيات.

ماذا تفعل Lovable فعليًا — ولماذا أصبح “Vibe Coding” في التيار الرئيسي

تقدّم Lovable نفسها كمنصة full-stack application development مصممة لغير المطورين التقليديين: مديري المنتجات، والمسوقين، والمشغلين، والمصممين، والمؤسسين الذين يرغبون في إنشاء برمجيات حقيقية دون كتابة كود. ووفقًا لوصفها، تستطيع المنصة تحويل أوامر مكتوبة بلغة طبيعية إلى تطبيقات جاهزة للإنتاج، تشمل الاستضافة، وقواعد البيانات، والمصادقة، والمدفوعات — أي الانتقال من مجرد نماذج أولية إلى نشر فعلي.

المصطلح الأوسع المرتبط بهذه الحركة هو “vibe coding”. وتصفه Reuters بأنه قيام المستخدم بوصف ما يريده بلغة يومية، مع توقع أن يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد برنامج كامل.

وقد شاع المصطلح في أوائل 2025 على يد باحث الذكاء الاصطناعي Andrej Karpathy، الذي وصف vibe coding بأنه «الانصياع للإحساس العام (the vibes) وترك النموذج يتكفل بالكود».

بعبارة أخرى: يتحول الدور من كتابة syntax إلى توجيه النية — السؤال، والتنقيح، والاختبار، والتكرار — حتى يعمل البرنامج بالشكل المطلوب.

لماذا يرى المستثمرون أن نمو Lovable يبرر تقييم 6.6 مليار دولار

1) حجم إنشاء ضخم وحركة زيارات كبيرة

تقول Lovable إن المستخدمين ينشئون أكثر من 100,000 مشروع جديد يوميًا، وأنه تم إنشاء أكثر من 25 مليون مشروع خلال أول عام. كما تشير إلى أن التطبيقات والمواقع المبنية عبر Lovable سجلت أكثر من نصف مليار زيارة خلال ستة أشهر، بمعدل 6 ملايين زيارة يوميًا (200 مليون+ شهريًا).

2) شركات كبرى وحالات استخدام من “prototype إلى production”

تُبرز Lovable استخدامها داخل مؤسسات كبيرة مثل Klarna و Deutsche Telekom، مع أمثلة على فرق تستبدل العروض التقديمية والمستندات بنماذج عاملة لتسريع اتخاذ القرار.

ونقلت Lovable عن أحد عملائها (Zendesk) أن المدة من الفكرة إلى نموذج أولي عامل انخفضت من أسابيع إلى ساعات.

3) نمو سريع جدًا في الإيرادات

ذكرت TechCrunch أن Lovable وصلت إلى $100 million ARR خلال ثمانية أشهر، ثم تجاوزت $200 million في annual recurring revenue بعد أربعة أشهر فقط. وأفادت Reuters برقم مشابه، مشيرة إلى أن الشركة وصلت إلى 100 مليون دولار في الصيف بعد بلوغ أول مليون دولار قبل ذلك بثمانية أشهر.

لماذا يضاعف CapitalG و NVentures استثمارهما

رؤية CapitalG: “Software for the 99%”

ترى CapitalG أن Lovable تفتح إنشاء البرمجيات أمام الغالبية غير التقنية، وتحل ما تسميه «الميل الأخير من البرمجيات»، حيث تموت الأفكار بسبب تعقيد البناء، والوقت الهندسي، وأعمال البنية التحتية، والتنسيق.

رؤية Nvidia’s NVentures: الطلب على الحوسبة يتبع إنشاء البرمجيات

تشير Reuters إلى أن الجولة تعكس الطلب على agentic AI tools القادرة على تنفيذ مهام تطوير معقدة بأقل تدخل بشري — وهو ما يعني مزيدًا من استخدام النماذج، ومزيدًا من inference، ومزيدًا من الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

مشاركة Menlo عبر Anthology fund

جاءت مشاركة Menlo عبر صندوق Anthology، والذي تصفه الشركة بأنه مبادرة بقيمة $100 million بالشراكة مع Anthropic لدعم الجيل القادم من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة من مراحل seed حتى expansion.

أين ستُصرف الأموال الجديدة

حددت Lovable ثلاث أولويات رئيسية:

• تكامل أعمق مع أدوات شائعة مثل Notion و Linear و Jira و Miro.
• ميزات تعاون وحوكمة موجهة للمؤسسات — ضوابط مهمة عندما يبني غير المطورين تطبيقات تتعامل مع بيانات حقيقية.
• الاستثمار في البنية التحتية للإنتاج: hosting و databases و auth و payments.

في سوق مزدحم بعروض code generation، تركّز Lovable على التكاملات والحوكمة والاستعداد للإنتاج كوسيلة للتميّز عن مجرد “prompt box”.

المشهد التنافسي: Lovable ليست وحدها

تضع Reuters Lovable ضمن موجة أوسع من أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع منافسين مثل Replit و OpenAI و Google و Cursor.

وتضيف TechCrunch أن Cursor — أحد أبرز أسماء vibe coding — جمعت $2.3 billion في نوفمبر عند تقييم $29.3 billion.

المخاطر التي يراقبها المستثمرون

رغم النمو الكبير، تظل الأسئلة الأهم حول منصات vibe coding ليست عن فائدتها، بل عن إمكانية الوثوق بها لإنتاج أنظمة على نطاق واسع.

• Security & Compliance: قد ينتج AI-generated code ثغرات إن لم يُراجع ويُختبر ويُحكَم بشكل صحيح.
• Data Governance: تبني المؤسسات يعتمد على ضوابط الصلاحيات والتدقيق وحماية البيانات الحساسة.
• Operational Maturity: أشارت TechCrunch إلى انتقادات حول VAT في أوروبا، وقد قالت الشركة إنها ستصلح ذلك.
• Defensibility: مع تطور النماذج، يصبح توليد الكود الأساسي سلعة؛ بينما تأتي الميزة المستدامة من workflows و integrations و infra وثقة المؤسسات.

لماذا هذه الجولة مهمة أبعد من شركة واحدة

جولة Lovable ليست مجرد خبر تمويلي أوروبي ضخم، بل مؤشر على إعادة تعريف بناء البرمجيات بسرعة:

• من بناء محصور على المهندسين إلى بناء على مستوى الشركة.
• من منتجات عامة إلى تطبيقات مخصصة يتم توليدها عند الطلب.
• ومن كون الكود هو عنق الزجاجة إلى كون intent و governance و distribution هي الفوارق الجديدة.

بالنسبة لـ Alphabet و Nvidia وغيرهم من عمالقة برمجيات المؤسسات، الرهان ليس على تطبيق واحد قاتل — بل على الواجهة التي تمكّن أي شخص من بناء آلاف التطبيقات.